Données de marché publiques
Le prix, la capitalisation, le volume et les données récentes de mouvement provenant de flux publics comme CoinGecko peuvent faire partie de l'instantané actuel.
Méthodologie & transparence
Comment notre IA évalue les coins
CoinVett affiche des évaluations assistées par IA à partir de données publiques et de signaux visibles dans le produit. Elles servent à donner du contexte et des repères de risque — pas à remplacer vos recherches ni à constituer une recommandation personnelle.
Quelles données entrent en jeu
Nous combinons plusieurs entrées publiques et visibles dans le produit. Le mélange peut varier selon l'actif et la disponibilité des données.
Contexte du projet et du coin
Nous prenons aussi en compte le contexte de base de l'actif visible sur la plateforme, comme la catégorie, la taille, les récents changements de narrative ou un comportement de marché comparable.
Contrôles de sécurité et de smart contract
Quand ils sont disponibles, des signaux de sécurité issus de scanners de smart contracts peuvent ajouter du contexte de risque, par exemple sur la structure du contrat ou des alertes.
Signaux historiques et actuels
Les analyses peuvent intégrer des schémas historiques et des signaux actuels que CoinVett affiche déjà dans le produit. Tous les signaux ne sont pas disponibles pour chaque actif.
Métriques on-chain BTC via le Bitcoin Research Kit
Pour Bitcoin, les métriques de valorisation telles que MVRV, NUPL, realized price et SOPR sont établies via le Bitcoin Research Kit (licence MIT). La source privilégiée est un nœud complet Bitcoin auto-hébergé ; si aucun n'est joignable, l'instance publique du même logiciel open source (bitview.space) fournit les données. L'origine est enregistrée pour chaque mesure et affichée avec les indicateurs. La même source fournit aussi les cohortes de détenteurs par adresses : le solde cumulé de toutes les adresses d'une classe de taille (par exemple 1 000–10 000 BTC) et sa variation nette sur 30 jours. Ces cohortes reposent sur des adresses, pas sur des entités — les portefeuilles des plateformes d'échange et de conservation sont comptés, et une même personne peut détenir de nombreuses adresses.
Comment lire une analyse
Le résultat est un résumé compact, pas un verdict. Ces éléments se lisent ensemble :
Note / évaluation
Une note est une classification basée sur les données de la situation actuelle. Ce n'est pas une instruction d'acheter, vendre ou conserver.
Niveau de confiance
Le niveau de confiance reflète à quel point le modèle se juge sûr compte tenu des données disponibles. Ce n'est ni une promesse de résultat ni de performance future.
Horodatage
L'horodatage indique quand l'analyse a été créée ou actualisée pour la dernière fois. Une analyse ancienne peut manquer des développements plus récents.
Risques, moteurs et contexte
Ces blocs résument les signaux que le modèle a jugés pertinents. Ils peuvent aider à s'orienter, mais pas apporter une certitude.
Ce qui peut déclencher des mises à jour
Les analyses ne sont pas rafraîchies par une règle secrète unique. Les déclencheurs typiques peuvent inclure :
De nouvelles données deviennent disponibles
De nouvelles données de marché ou du produit peuvent changer la lecture et conduire à une nouvelle évaluation.
Mouvements de marché pertinents
Des mouvements de prix ou de marché visibles peuvent déclencher une actualisation si l'analyse en cours ne correspond plus aux dernières conditions.
Évolutions du contexte d'entrée
Si les entrées visibles ou le contexte associé évoluent, le modèle peut réévaluer l'actif à partir de cette nouvelle base.
Rafraîchissements réguliers des pipelines
Certaines mises à jour font partie de pipelines produit réguliers. Cela ne veut pas dire que chaque mouvement est capté immédiatement.
Là où l'IA a ses limites
Nous voulons que les limites soient claires. Les sorties IA peuvent être utiles, mais aussi se tromper.
Les modèles peuvent se tromper
Le modèle peut sur- ou sous-pondérer des signaux, manquer du contexte ou formuler une évaluation trop fortement.
Les données peuvent être incomplètes ou retardées
Les flux publics et les scanners peuvent arriver en retard, comporter des manques ou décrire imparfaitement une situation.
Les notes et évaluations restent incertaines
Un coin peut évoluer à l'opposé de l'analyse pour des raisons que le modèle n'a pas captées. L'incertitude fait partie du domaine.
Ne jamais utiliser une seule analyse
Un seul résultat de modèle ne devrait jamais être votre unique base pour une décision financière. Vérifiez d'autres sources et votre propre tolérance au risque.
Pas de conseil en investissement
CoinVett fournit des informations et des repères pédagogiques. Ce n'est pas un conseil financier, d'investissement ou fiscal personnalisé.
Pas de conseil financier, d'investissement ou fiscal
Rien sur cette page ou dans les analyses générées par IA ne doit être compris comme un conseil réglementé.
Pas de recommandation personnelle
Le contenu n'est pas adapté à vos objectifs, vos positions, votre horizon de temps ou votre profil de risque.
Vos propres recherches restent nécessaires
Avant d'agir, consultez des sources primaires, comprenez l'actif et vérifiez vous-même les données.
Les décisions restent de votre responsabilité
Si vous tradez ou investissez, vous le faites selon votre propre jugement et votre tolérance au risque.
Ce contenu a été créé avec l'assistance d'une IA générative. En savoir plus